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조선업 AI 전환 시동… UNIST, 초거대 산업 AI 연구 중심에 선다

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작성자 작성일 26-04-12 17:10

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조선업 AI 전환 시동… UNIST, 초거대 산업 AI 연구 중심에 선다

조선업 AI 전환을 선도하는 UNIST.png

 

국내 조선산업의 인공지능 전환이 본격적인 단계로 들어섰다. UNIST가 정부의 초거대산업 AI 연구지원사업에서 조선 분야 총괄연구기관으로 선정되면서, 조선소 현장을 기반으로 한 대형 AI 연구개발 프로젝트가 추진된다. 전통 제조업의 대표 산업으로 꼽히는 조선업에 첨단 AI 기술을 접목해 설계와 생산, 품질 혁신까지 연결하겠다는 구상이다.

 

이번 사업은 과학기술정보통신부 공모를 통해 확정됐으며, 전체 사업비는 403억 원 규모다. 이 가운데 국비 285억 원이 투입되고, 울산시가 25억 원, 참여 기업이 93억 원을 부담한다. 단순한 기술 개발에 머무르지 않고, 실제 조선소에서 만들어지는 각종 데이터를 바탕으로 초거대 산업 AI, 즉 파운데이션 모델을 구축한 뒤 현장 적용과 검증까지 이어가는 것이 핵심이다.

 

연구는 UNIST를 중심으로 HD현대중공업, HD한국조선해양, 크라우드웍스가 함께하는 컨소시엄 형태로 진행된다. 각 기관은 조선업 AI 전환에 필요한 역할을 나눠 맡는다. UNIST는 전체 연구를 총괄하면서 융합형 연구 체계를 가동하고, HD현대중공업과 HD한국조선해양은 실제 조선소 운영 과정에서 축적된 설계, 생산, 품질 관련 데이터를 제공하고 개발 기술의 현장 검증을 맡는다. 크라우드웍스는 대규모 산업 데이터의 구축과 정제, 학습용 데이터셋 개발을 담당해 AI 모델 학습 기반을 지원한다.

 

이번 사업이 주목받는 이유는 조선소 현장에서 발생하는 복잡한 데이터를 하나의 AI 체계로 통합하려는 시도에 있다. 연구진은 설계 도면과 작업 지시서, 현장 영상, 센서 데이터 등 서로 성격이 다른 정보를 함께 학습할 수 있는 멀티모달 기반 초거대 AI 모델을 개발할 예정이다. 이를 통해 선박 설계와 생산계획 수립 등 조선업의 핵심 업무를 자동화하거나 최적화하는 방향이 추진된다. 단순히 분석 도구를 만드는 수준이 아니라, 실제 산업 현장에서 바로 활용 가능한 기술을 만드는 데 초점이 맞춰져 있다.

 

UNIST 내부에서도 여러 분야 연구진이 힘을 모은다. 인공지능대학원은 물론 산업공학과, 컴퓨터공학과, 기계공학과, U미래전략원 소속 연구진이 함께 참여해 융합 연구 체계를 구성한다. AI 알고리즘, 산업공정 이해, 기계 시스템 지식, 데이터 활용 전략을 한데 묶어 조선업에 특화된 연구를 추진하겠다는 것이다. 연구개발과 산업 현장 실증이 분리되지 않고 맞물려 돌아가는 구조라는 점도 이번 프로젝트의 특징으로 꼽힌다.

 

조선업은 국가 기간산업인 동시에, 데이터 공유와 활용에 신중할 수밖에 없는 분야로 평가된다. 설계와 생산 정보, 품질 데이터 등은 경쟁력과 직결되기 때문이다. 그런 점에서 HD현대중공업과 HD한국조선해양이 UNIST와 협력해 핵심 데이터를 제공하고 공동 연구에 나선 것은 의미가 크다. 산업 현장의 실질적인 수요와 연구기관의 AI 역량, 데이터 전문 기업의 기술력이 연결되면서 산학연 협력 모델의 새로운 사례를 만든 셈이다.

 

UNIST 박종래 총장은 이번 사업을 지역 주력 산업과 인공지능 연구 역량이 결합한 대표적 산학협력 사례로 평가했다. 또 과학기술원으로서 지역 산업의 AI 전환을 이끄는 데 책임감을 갖고, 산업 현장을 중심에 둔 혁신 연구를 지속적으로 확대하겠다는 뜻을 밝혔다.

 

김성엽 UNIST 산업AI추진단장도 이번 과제를 통해 HD현대중공업, HD한국조선해양, 크라우드웍스와 신뢰를 바탕으로 한 협력 체계를 구축하겠다고 설명했다. 아울러 여러 학과가 함께하는 융합 연구를 통해 산업 현장에서 실제로 필요한 기술을 개발하고, 연구 성과가 현장 적용으로 이어지는 실질적인 결과를 만들겠다고 강조했다.

 

사업이 계획대로 진행되면 선박 설계부터 생산계획 수립, 품질 개선에 이르기까지 조선업 전반에서 생산성 향상과 품질 혁신을 기대할 수 있다. 더 나아가 이번 프로젝트는 국내 조선업의 AI 전환을 앞당기는 계기가 될 가능성이 크다. 조선업이라는 전통 제조업의 중심 현장에서 초거대 산업 AI가 어떤 방식으로 작동하고 성과를 낼지 주목된다.

 

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