정부, AI 데이터센터 국가전략산업으로 육성…2035년 18.4GW 인프라 목표 > 인공지능 (Artificial Intelligence)

정부, AI 데이터센터 국가전략산업으로 육성…2035년 18.4GW 인프라 목표

정부가 인공지능 데이터센터를 국가전략산업으로 키우는 대규모 인프라 프로젝트를 추진한다. 핵심은 AI 데이터센터, 피지컬 AI, 국산 AI 반도체, 클라우드 생태계를 하나의 산업 전략으로 묶어 국내 AI 기반을 빠르게 확장하겠다는 구상이다.

배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 29일 서울 청와대 영빈관에서 열린 ‘대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회’에서 피지컬 AI와 AI 데이터센터 육성 전략을 발표했다. 발표 내용에 따르면 정부는 2029년까지 국내에 8.4GW 규모의 AI 데이터센터를 구축하기 위해 약 550조원을 투자하고, 2035년까지 10GW를 추가해 총 18.4GW 규모로 확대하는 계획을 제시했다. 전체 투자 규모는 2035년까지 1000조원을 넘어설 것으로 언급됐다.

이번 전략에서 AI 데이터센터는 단순한 서버 시설이 아니라 AI 산업을 움직이는 핵심 인프라로 규정됐다. 배 부총리는 AI 데이터센터를 “AI를 뛰게 하는 심장”으로 설명했다. 로봇이 신체 역할을 하고, 피지컬 AI 모델과 월드모델이 지능 역할을 하며, 데이터가 혈액이라면 AI 데이터센터는 이를 순환시키는 기반이라는 의미다.

정부는 수도권에 집중된 데이터센터 구조를 완화하고 지역별 AI 데이터센터 조성을 통해 지역 산업 활성화도 함께 추진할 계획이다. AI 데이터센터가 대규모 전력, 냉각, 네트워크, 클라우드, 반도체 장비를 필요로 하는 만큼 지역 인프라 투자와 일자리 창출 효과를 동시에 기대하는 구조다. 다만 실제 사업 집행은 전력망 확보, 인허가, 민간투자 참여, 장비 조달, 지역 수용성 등 여러 조건에 따라 달라질 수 있다.

피지컬 AI 전략도 함께 제시됐다. 피지컬 AI는 기존 로봇처럼 사람이 미리 입력한 규칙에 따라 움직이는 수준을 넘어, 현실 세계의 환경을 인식하고 다음 행동을 예측해 작동하는 AI를 뜻한다. 정부는 제조, 농업, 안전, 돌봄 등 실제 현장에 적용 가능한 범용 피지컬 AI 파운데이션 모델과 분야별 특화 모델을 개발하겠다는 방향을 제시했다.

배 부총리는 피지컬 AI 경쟁력의 핵심을 데이터로 봤다. 텍스트와 이미지 중심의 생성형 AI와 달리, 피지컬 AI에는 물체의 크기, 무게, 마찰, 탄성, 동작, 물리 법칙이 반영된 현장 데이터가 필요하다는 설명이다. 정부는 실제 현장 데이터 확보와 가상 시뮬레이션 환경 구축, 목적별 합성 데이터 생성 체계를 통해 월드모델 기반의 범용 피지컬 AI 개발을 추진한다는 계획이다.

AI 풀스택 국산화도 주요 과제로 포함됐다. 정부는 로봇, 피지컬 AI 모델, 월드모델, 네트워크, 보안, AI 반도체, 클라우드 기술을 연결해 국내 기업이 활용하고 해외로 수출할 수 있는 산업 기반을 만들겠다는 구상이다. 배 부총리는 국내 제조 기반과 AI 역량, 반도체 기업의 경쟁력을 근거로 “앞으로 3년이 골든타임”이라고 강조했다.

AI 데이터센터 장비와 솔루션의 국산화도 병행된다. 정부는 클러스터 생태계 조성, 초대형 테스트랩 구축, 인력 양성, 세액공제, 국민성장펀드 등을 통해 관련 기업을 지원하고, AI 데이터센터 얼라이언스를 통해 솔루션 기업과 수요 기업의 협력을 촉진한다는 방침이다. 특히 추론 AI 시장 확대에 대응하기 위해 국산 NPU와 AI 반도체 활용을 확대하는 방향도 제시됐다.

이번 발표에서 주목되는 부분은 AI 데이터센터를 경제 인프라와 안보 인프라의 중간 성격으로 본다는 점이다. AI 모델을 학습하고 추론하려면 대규모 연산 자원과 안정적인 전력, 빠른 네트워크, 고성능 반도체가 필요하다. 이 때문에 AI 데이터센터는 향후 국가 AI 경쟁력, 산업 자동화, 로봇 확산, 클라우드 서비스, 데이터 주권과 직결되는 기반으로 평가된다.

정부는 AI 데이터센터를 기반으로 ‘AI 기본사회’ 구현도 추진한다. 배 부총리는 AI 데이터센터에서 생성되는 토큰을 기반으로 피지컬 AI와 에이전틱 AI가 작동하고, 이를 경제적 가치로 연결하는 토큰 이코노미 구상을 언급했다. 이는 국민과 기업이 AI를 지속적으로 활용할 수 있는 환경을 만들고, AI 활용 비용 부담을 낮추는 방향으로 해석된다.

다만 이번 발표는 대규모 국가 프로젝트의 방향과 목표를 제시한 단계다. 2029년 8.4GW, 2035년 18.4GW, 1000조원 이상 투자라는 수치는 발표 기준의 목표치이며, 향후 구체적인 재원 조달 구조, 민간 참여 방식, 전력 인프라 확충, 지역별 입지, 환경 기준, 장비 공급망 전략이 추가로 확인되어야 한다.

정리하면 정부의 AI 데이터센터 전략은 세 가지 축으로 볼 수 있다. 첫째, 2035년까지 대규모 AIDC 인프라를 구축해 AI 연산 기반을 확보하는 것이다. 둘째, 피지컬 AI와 로봇, 반도체, 클라우드를 결합해 국내 산업 생산성을 높이는 것이다. 셋째, 국산 AI 반도체와 데이터센터 솔루션을 수출 산업으로 키워 AI 인프라 자체를 새로운 성장동력으로 만들겠다는 것이다.

이번 계획이 실제로 추진될 경우 국내 AI 산업은 데이터센터 건설, 전력 인프라, 냉각 장비, 서버, 네트워크, AI 반도체, 클라우드, 보안, 로봇, 제조 자동화 분야까지 넓은 파급효과를 가질 수 있다. 반대로 전력 공급, 지역 수용성, 민간투자 속도, 기술 국산화 수준, 글로벌 GPU·NPU 공급 경쟁은 사업 성과를 좌우할 핵심 변수로 남는다.

최종적으로 이번 발표의 핵심은 AI 데이터센터를 단순한 전산 시설이 아니라 한국형 AI 생태계의 핵심 산업 인프라로 격상했다는 점이다. 정부는 피지컬 AI와 AI 데이터센터를 연결해 제조업 생산성 향상, 지역 투자 확대, 국산 AI 반도체 생태계 강화, AI 서비스 대중화를 동시에 추진하겠다는 구상을 내놨다. 계획대로라면 AI 데이터센터는 앞으로 반도체, 클라우드, 로봇 산업을 연결하는 국가전략산업의 중심축으로 부상할 전망이다.

확인한 보도 기준으로 핵심은 “2035년 18.4GW AI 데이터센터 인프라, 1000조원 이상 투자 목표, 피지컬 AI와 국산 AI 반도체 동시 육성”입니다.